有朋友问小编造价大数据的各种用法有哪些，今天小编就来告诉大家，一起看看吧。
通过大数据库的积累与建设，可为造价管理、数据发布、质量控制、估算测算等业务提供强有力的支撑。随着大数据建设项目的持续推进，将逐步实现如下的数据应用目标：
发布具有典型意义的单项工程，作为重要的造价水平参考信息以供查询。
发布各种类型典型工程的特征信息、参考单方造价、单位造价水平、重要技术经济指标的参考区间。
提供各种类型典型工程的单项特征、单位造价组成及单位特征的完整参考信息。
发布各种类型典型工程不同区域或不同时间的经济指标参考区间。
发布典型类型的综合单价的参考价格区间及常见价格。
发布典型类型的材料价格的参考价格区间及常见价格。
发布典型类型的材料价格的不同区域的价格差异参考信息。
发布典型类型的材料价格的不同时间的价格变化趋势信息。
在线分析工程的详造价具体到清单、特征、定额、人材机等完整组价信息
利用数据库里的海量典型工程，提供工程与工程的造价对比，快速发现两个相似工程的造价差异，并通过快速的在线分析，迅速发现造价问题。
当数据积累达到一定数量，可利用大数据对工程造价进行质量核查，通过大数据及人工智能技术实现清单特征与名称、材料的匹配度检查、清单综合单价的异常检测、材料价格的异常检测、相同清单综合单价不一致的检测等。
当数据积累达到一定数量，以及在工程造价估算模型的研究上获得突破，可利用大数据结合估算模型并依托人工智能算法，基于海量典型工程及其造价组成的大数据，智能寻找相似工程群，辅以人材机替换等操作，可对规划中的新工程，实现基于历史数据的快速精准估算，突破基于人工经验的估算现状，为工程规划阶段新工程的造价估算提供更为精准的参考
